Shanghái – TOBO GROUP, líder en equipos de laboratorio inteligentes y de bajo tiempo de inactividad, se enorgullece de lanzar el SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—un sistema de autocontrol diseñado para detectar fallas en los equipos en tiempo real, predecir las necesidades de mantenimiento antes de que ocurran fallas y automatizar reparaciones menores, lo que resuelve un costoso problema para los laboratorios de operación continua, los equipos de control de calidad de fabricación y las instalaciones de pruebas 24/7: los probadores de niebla salina tradicionales sufren averías inesperadas (por ejemplo, boquillas obstruidas, fallas de sensores, fugas en las bombas) que detienen las pruebas, retrasan la producción y requieren costosas reparaciones de emergencia. Esta plataforma combina diagnósticos impulsados por IA, algoritmos de mantenimiento predictivo y componentes de autocuración—garantizando un tiempo de actividad del 99,5% para los equipos que no pueden permitirse interrupciones en las pruebas, como las plantas de montaje de automóviles, las instalaciones de fabricación de electrónica o los probadores de componentes de infraestructura crítica.
En el núcleo del SmartDiagnose Corr se encuentra su Sistema de Detección de Fallas de IA, que monitorea más de 20 componentes críticos en tiempo real para identificar problemas antes de que causen tiempo de inactividad. El sistema utiliza una red de sensores para rastrear el rendimiento de las boquillas (densidad de la niebla, tamaño de las gotas), la presión de la bomba, la eficiencia de los elementos de calefacción/refrigeración, la pureza de la solución salina y la integridad del sello de la cámara—alimentando datos a un modelo de aprendizaje automático entrenado en más de 10.000 escenarios de fallas de equipos. Cuando se detectan anomalías (por ejemplo, la densidad de la niebla de una boquilla cae un 10% por debajo de la línea base, lo que indica una obstrucción parcial; la lectura de temperatura de un sensor se desvía ±1°C, lo que indica una pérdida de calibración), el sistema envía alertas por niveles: los problemas menores activan notificaciones en la aplicación con pasos para la solución de problemas, mientras que las fallas críticas (por ejemplo, pérdida de presión de la bomba) activan alertas inmediatas por SMS/correo electrónico a los técnicos y pausan las pruebas para proteger las muestras. Una planta de fabricación de electrónica 24/7 que utiliza el sistema informó haber detectado una bomba de niebla defectuosa 8 horas antes de que se detuviera—los técnicos reemplazaron la bomba durante un descanso programado, evitando una interrupción de la prueba de 12 horas y $50.000 en retrasos de producción. El modelo de IA también aprende de los patrones de uso de cada unidad (por ejemplo, las pruebas de alta frecuencia de soluciones salinas ácidas aumentan el desgaste de las boquillas) para refinar la precisión de la detección con el tiempo, reduciendo las falsas alertas en un 70% en comparación con los sistemas tradicionales de monitoreo de errores.
Complementando la detección de fallas está el Motor de Mantenimiento Predictivo, que elimina las conjeturas en torno al mantenimiento de los equipos al recomendar programas de mantenimiento basados en datos de uso reales, no en plazos arbitrarios. Los probadores tradicionales requieren mantenimiento trimestral o semestral (se necesite o no), lo que genera un tiempo de inactividad innecesario o la omisión de reparaciones críticas; el SmartDiagnose Corr analiza las horas de funcionamiento, el tipo de prueba (por ejemplo, soluciones ácidas corrosivas frente a NaCl estándar) y las tendencias de desgaste de los componentes para generar planes de mantenimiento personalizados. Por ejemplo, si el sistema detecta que una boquilla utilizada durante 500 horas de pulverización de sal ácida se acerca al 80% de su vida útil, programa una limpieza/reemplazo de la boquilla en 2 semanas—alineado con la próxima ventana de mantenimiento de la planta. El motor también genera un “Panel de Prioridad de Mantenimiento” que clasifica las tareas por urgencia (por ejemplo, “Reemplazar el filtro de niebla: vence en 3 días” frente a “Calibrar el sensor de temperatura: vence en 1 mes”) e incluye guías paso a paso para los técnicos, incluso aquellos con experiencia limitada. Un gran laboratorio de control de calidad automotriz que utiliza el motor redujo el tiempo de inactividad no programado en un 85%: “Solíamos tener 2–3 averías al mes”, dice su gerente de laboratorio. “Ahora realizamos el mantenimiento solo cuando es necesario, y el sistema guía a nuestros técnicos a través de cada tarea—no más llamadas a equipos de servicio externos.”
“Para los equipos que no pueden permitirse el tiempo de inactividad de las pruebas, los probadores de niebla salina tradicionales son una responsabilidad—fallan sin previo aviso, y el mantenimiento es un tiro a ciegas”, dijo el Director de Equipos Inteligentes de TOBO GROUP. “SmartDiagnose Corr convierte el probador de una herramienta pasiva en un miembro activo del equipo: observa los problemas, le dice cuándo solucionarlos e incluso resuelve pequeños problemas por sí solo. Es una prueba de corrosión que se mantiene al ritmo de la producción ininterrumpida y el control de calidad crítico.”
El sistema cumple con los estándares globales de pruebas de corrosión, incluidos ASTM B117, ISO 9227, IEC 60068-2-11 y MIL-STD-810G, lo que garantiza que los resultados de las pruebas estén listos para la auditoría y sean reconocidos por la industria. También ofrece informes de mantenimiento basados en la nube, lo que permite a los gerentes rastrear el tiempo de actividad, los costos de reparación y la vida útil de los componentes en múltiples unidades (ideal para instalaciones de múltiples sitios).
Para obtener más información sobre el SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—incluidas las capacidades de detección de fallas de IA, las funciones de mantenimiento predictivo y los flujos de trabajo de autorrecuperación—visite Info@botomachine.com.
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